编程与 AI 实用教程
这里不做大而全的百科，而是围绕真实问题整理 Python、Java 和 AI 应用教程。三组内容彼此并排：你可以只看正在用的语言，也可以直接点进遇到的问题，处理 CSV、调接口、看时间戳、做签名、理解 RAG 和 Agent。
Python 实用
从 CSV、JSON、HTTP 接口、时间戳和批量文本处理入手，解决真实脚本任务。
Python 怎么读取 CSV 文件并转成 JSON：适合数据清洗和接口调试
从真实工作场景出发，讲清 Python 读取 CSV、处理中文编码、清洗空值、转换字段类型、导出 JSON 的完整流程，适合数据整理、接口调试和运营表格处理。
Python 怎么调用 HTTP 接口：从请求参数到格式化 JSON 返回
用实际接口调试场景讲清 Python 调用 HTTP API 的基本流程，包括 GET、POST、Header、JSON 请求体、响应格式化、错误排查和站内工具辅助检查。
Python 时间戳和日期怎么互转：10 位、13 位和时区问题一次讲清
讲清 Python 中秒级时间戳、毫秒级时间戳、datetime、时区、本地时间和 UTC 的转换方法，适合日志排查、接口调试和数据处理。
Python 怎么批量处理文本文件：读取、替换、合并和导出
围绕批量文本处理的真实场景，讲清 Python 如何遍历文件夹、读取文本、替换内容、合并文件、处理编码和避免覆盖原文件。
Python 怎么清洗 Excel 和 CSV 表格：空值、重复行、列名和导出一次讲清
面向日常办公和数据整理场景，讲清 Python 处理表格文件时如何检查列名、清理空值、去重、筛选字段、统一格式并导出干净 CSV。
Python 怎么用正则提取文本信息：手机号、邮箱、链接和日期的实用写法
用真实文本处理场景讲清 Python re 模块如何提取手机号、邮箱、URL、日期和固定格式编号，并说明正则测试和误匹配处理方法。
Python 怎么批量重命名文件：照片、文档、素材整理都能用
讲清 Python 批量重命名文件的安全流程，包括预览改名结果、按序号补零、保留扩展名、处理重复文件名和避免误覆盖。
Python 怎么筛选日志并做简单统计：错误、状态码、关键词一次找出来
用运维和接口排查场景讲清 Python 如何读取日志文件、筛选关键词、提取状态码、统计错误次数并导出结果。
Python 图片处理库怎么选：Pillow、OpenCV、imageio 分别适合什么
面向实际图片处理任务，讲清 Python 常见图片库的定位：改尺寸、压缩、裁剪、水印、批量处理、识别和视频帧处理该怎么选。
Python 常用数据类型怎么用：字符串、列表、字典和集合的实际场景
从真实脚本任务出发，讲清 Python 字符串、数字、列表、元组、字典、集合分别适合什么场景，避免一开始就把数据结构选错。
Python 函数怎么写才好用：参数、返回值、作用域和拆分思路
用真实脚本维护场景讲清 Python 函数的核心用法，重点不是语法炫技，而是把重复代码整理成可复用、可测试的小函数。
Python 字符串处理常用技巧：清洗文本、提取字段和格式化输出
围绕文章、日志、接口返回和表格字段，整理 Python 字符串处理的常用方法，适合做内容清洗、批量处理和数据整理。
Python 日期和时间怎么处理：datetime、timedelta、格式化和解析
讲清 Python datetime 模块在实际工作中的用法：日期解析、格式化、时间差计算、时间戳转换和常见时区问题。
Python 列表和字典怎么选：查询、去重、分组和性能差异
用常见数据处理任务讲清 list、dict、set 的选择：什么时候用列表遍历，什么时候用字典索引，什么时候用集合去重。
Python 类和面向对象怎么入门：什么时候该写 class，什么时候不用
用脚本和小项目场景讲清 Python 类、对象、实例属性、类方法和静态方法，帮助新手判断什么时候需要面向对象。
Python 脚本运行慢怎么办：先从这几类问题排查
不讲空泛调优，直接从文件读取、循环、数据结构、重复计算、接口请求和批量处理几个方向排查 Python 脚本性能问题。
Pandas 怎么处理表格数据：读取 Excel/CSV、清洗字段和导出结果
面向运营表格和数据整理场景，讲清 Pandas 的基本流程：读文件、看字段、处理空值、筛选数据、统计汇总和导出文件。
Java 实用
围绕后端开发常见问题：JSON、日期时间、HTTP 请求和 HMAC 接口签名。
Java 怎么解析 JSON 字符串：对象、数组和字段读取示例
从接口返回、配置读取和日志排查场景出发，讲清 Java 解析 JSON 字符串的常见方法、对象数组区别、字段类型处理、异常排查和格式校验流程。
Java 时间戳怎么转日期：秒、毫秒和 LocalDateTime 用法
讲清 Java 中 10 位秒级时间戳、13 位毫秒时间戳、Instant、LocalDateTime、时区转换和接口日志排查方法，避免常见 1970 年和 8 小时误差问题。
Java 怎么发送 HTTP 请求：GET、POST、Header 和 JSON 请求体
围绕接口调试和后端对接，讲清 Java 使用 HttpClient 发送 GET、POST、Header、JSON 请求体的方法，以及状态码、响应体和异常排查流程。
Java 怎么生成 HMAC 签名：接口鉴权常见写法和排查方法
讲清 Java 生成 HMAC-SHA256 签名的基本流程，包括参数排序、待签名字符串、时间戳、Secret、Hex/Base64 输出和签名不一致排查。
AI 应用
讲清 RAG、Agent、向量数据库和企业知识库问答的落地边界。
RAG 是什么：它适合解决哪些知识库问答问题
用企业资料、客服问答和内部文档场景讲清 RAG 的作用、基本流程、适用边界、常见误区和落地检查清单。
Agent 和普通聊天机器人有什么区别：工具调用、流程和边界
用真实任务讲清 Agent 与普通聊天机器人的区别，包括工具调用、任务拆解、状态管理、适用场景、失败风险和落地建议。
向量数据库是什么：什么时候需要，什么时候不需要
面向 AI 应用初学者，讲清向量、相似度检索、向量数据库的作用、适用场景、不适用场景，以及和普通数据库、关键词搜索的区别。
企业知识库问答怎么设计：从资料整理到 RAG 流程
讲清企业知识库问答从资料盘点、权限边界、文档清洗、切片检索、回答生成、来源引用到评估迭代的完整设计思路。
提示词怎么写才稳定：别只说“帮我优化一下”
从真实办公和内容场景出发，讲清提示词如何写清角色、任务、材料、输出格式和限制条件，让 AI 回答更稳定、更容易复用。
内容运营怎么用 AI 做工作流：从选题到发布检查
用内容运营场景讲清 AI 工作流怎么拆：选题、资料整理、标题、正文、摘要、风险词、标签和复盘各自适合怎么用 AI。
AI 回答好不好怎么评估？别只凭感觉说“还行”
讲清如何评估 AI 输出质量：准确性、完整性、可执行性、引用依据、格式稳定、边界说明和失败样本记录。
AI 应用上线前要考虑哪些成本和安全边界？
从调用成本、上下文长度、缓存、权限、敏感信息、人工确认和日志审计几个角度，整理 AI 应用上线前必须想清楚的问题。
提示词怎么写更稳定：把需求说清楚，比堆关键词更有用
从日常写作、总结、改写和数据整理场景出发，讲清提示词怎么写更容易得到稳定结果，适合刚开始用 AI 提效的人。
ChatGPT 怎么用于工作和学习：别只聊天，要把它放进流程里
整理 ChatGPT 在资料整理、学习计划、写作修改、代码理解和复盘中的实际用法，重点是流程，而不是零散问答。
AI 视频生成适合做什么：从 Sora 到短视频创作的现实边界
从文生视频的能力和限制讲起，说明 AI 视频更适合分镜、素材、概念片和短内容辅助，不适合一开始就替代完整制作流程。
机器学习项目怎么开始：从问题、数据到模型评估的完整顺序
用垃圾短信、分类预测这类小案例讲清机器学习项目的基本流程：定义问题、准备数据、训练模型、评估效果和上线边界。
垃圾短信识别怎么做：一个适合新手理解的文本分类案例
用垃圾短信识别讲清文本分类的基本思路，包括文本清洗、特征提取、模型训练、误判分析和上线注意点。
TensorFlow 和 PyTorch 怎么选：先看你要学习、研究还是上线
对比 TensorFlow 和 PyTorch 的使用场景，帮助新手理解两个深度学习框架的差异，以及什么时候其实不需要直接上框架。
AI 到底适合解决什么问题：从效率、成本和风险看落地边界
理性分析 AI 在内容、客服、知识库、数据处理和创意生产中的价值，同时说明哪些场景不适合盲目上 AI。
AI 绘图怎么用于内容创作：先定用途，再写画面
讲清 AI 绘图在封面、配图、海报和创意草图里的实际用法，重点是工作流、提示词和后期检查。